課程大綱

課程資訊

課程名稱	生物統計學 Biostatistics
開課學期	109-2
授課對象	生命科學院生化科技學系
授課教師	柯佳吟
課號	BST5062
課程識別碼	B22 U0660
班次
學分	3.0
全/半年	半年
必/選修	必帶
上課時間	星期三6,7,8(13:20~16:20)
上課地點	綜604
備註	上課地點：農化一第六。限本系所學生(含輔系、雙修生) 總人數上限：70人
Ceiba 課程網頁	http://ceiba.ntu.edu.tw/1092BST5062_
課程簡介影片
核心能力關聯	本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
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課程概述	課程將以講授與實習共同結合而成。每週除對各項課程主題進行說明與介紹外，並由課程助教帶領實習課程，利用實際數據與範例學習進一步展示講授的課程主題，使同學能夠充分理解課程主題內容以及可能面臨之實際生物研究狀況。此外，將定期給予學生練習作業，使修課學生能夠前後貫通，確實理解與應用。
課程目標	生物統計學用來解決有關生物各種問題的統計學，屬於應用統計學的範疇。本課程將帶領學生對科學方法的實驗進行設計與評估工作，包括建立假設、試驗設計、取樣、分析與檢定、資料整理與推論等。課程將幫助同學學習統計基本概念、基礎理論與統計軟體應用。本課程內容將涵蓋母體與樣本說明、機率介紹、機率與取樣分布、各類型假說檢定(即單個至多個樣本)、線性迴歸和相關性等。
課程要求	1.統計軟體作業(個人繳交)。 2.期末報告。利用實驗室或時事主題收集數據並整理之，設計適宜之分析與統計方法，並應用統計軟體做數據分析與製作圖表，說明結果。
預期每週課後學習時數
Office Hours
指定閱讀	待補
參考書目	1.生物統計學入門(第六版)。2014。沈明來。九州出版社。 2.An Introduction to Biostatistics. Thomas Glover and Kevin Mitchell. Waveland Press, Inc. 3.Biostatistical Analysis. Jerrold H. Zar. Pearson College Div.
評量方式 (僅供參考)

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	2/24	課程介紹 R的基本程式語言、統計軟體的安裝與使用、資料的性質
第2週	3/03	R的基本程式語言、統計軟體的安裝與使用、資料的性質
第3週	3/10	R小考族群與樣本、敘述性統計
第4週	3/17	機率分布與取樣分布
第5週	3/24	假設檢定
第6週	3/31	假設檢定
第7週	4/07	複習
第8週	4/14	第一次考試
第9週	4/21	相關分析
第10週	4/28	迴歸分析
第11週	5/05	多變數分析 (判別分析、集群分析、主成份和因素分析)
第12週	5/12	無母數統計
第13週	5/19	無母數統計 15:30 線上實習會議主旨：109-2 生物統計學Biostatistics https://u.cyberlink.com/meeting/801871745 會議 ID：801-871-745 密碼：ifs33662886 您也可以在您的電腦或行動裝置上安裝 U，以使用會議 ID 加入：http://u.cyberlink.com/download
第14週	5/26	5/25(二) 13:00前上傳問題線上複習
第15週	6/02	第二次考試線上
第16週	6/09	期末報告
第17週	6/16	期末報告
第18週	6/23	大數據應用與分析人工智慧與機器學習 -->取消